Data Scientist Segment Lead

As the Data Science Practice Lead within PPG's Digital Organization, this role is responsible for leading and shaping PPG's enterprise Data Science capability, with a primary emphasis on materials science, formulation, and processcentric applied data science.

The individual will bring deep hands-on expertise in materials and chemical data science-including formulation optimization, experimental design, structure-property modeling, and scaleup analytics-while also providing technical leadership and architectural guidance for data science applications across manufacturing, supply chain, commercial, and customer-facing functions.

This role bridges science, data, and digital product delivery, ensuring that advanced analytics and AI are best suited to the underlying physical, chemical, and operational realities of PPG's businesses.

This role will sit at our headquarters in Pittsburgh, PA on a hybrid schedule. If not local - we will provide relocation benefits.

Key Responsibilities

• Practice & Technical Leadership (Primary)
  • Lead the PPG Data Science practice, setting technical standards, methodologies, and best practices for applied data science across the enterprise.
  • Serve as the senior technical authority for materialssciencedriven data science, including formulation development, DOEbased modeling, hybrid physics/ML approaches, and experimental data analytics.
  • Define and evolve domainappropriate modeling approaches (e.g., surrogate models, Bayesian optimization, multiobjective optimization, structure-property relationships) aligned to scientific workflows in S&T and formulation teams.
• Model Development & Deployment
  • Lead the design, development, and deployment of advanced AI/ML and statistical models that solve complex, realworld problems rooted in chemistry, materials, and processes.
  • Guide teams from problem framing through deployment, ensuring models are scientifically sound, interpretable where required, and operationally robust.
  • Establish clear model performance, adoption, and valuecapture metrics tied to business and scientific outcomes.
• CrossFunctional & Enterprise Enablement
  • Partner closely with S&T, formulation, manufacturing, quality, supply chain, commercial, and digital product teams to ensure data science solutions are embedded into real workflows.
  • Act as a technical translator across domains-helping nonscience functions understand how advanced data science applies to their problems and helping scientists leverage modern analytics effectively.
  • Ensure consistency and reuse of data science assets, patterns, and platforms across functions.
• Data & Analytics Strategy
  • Define and influence data strategies and architectures that support scientific and operational analytics, including experimental data, lab systems, process data, and enterprise data platforms.
  • Ensure data quality, lineage, and integrity standards appropriate for scientific decisionmaking and regulated environments.
  • Collaborate with data engineering and platform teams to ensure scalable, productionready analytics infrastructure.
• Monitoring, Governance & Continuous Improvement
  • Establish best practices for model monitoring, validation, lifecycle management, and continuous improvement, particularly for models supporting scientific and operational decisions.
  • Promote responsible, transparent, and fitforpurpose use of AI/ML across domains.
• Leadership & People Management
  • Lead, mentor, and develop senior and midlevel data scientists, with an emphasis on building domainaware data science talent.
  • Drive hiring, onboarding, and capability development for the Data Science practice, balancing deep domain expertise with modern ML skills.
  • Foster a culture of scientific rigor, experimentation, collaboration, and practical impact.
• Executive Communication & Influence
  • Communicate complex analytical concepts, results, and tradeoffs clearly to senior technical and business stakeholders.
  • Influence strategy by articulating where advanced data science is best suited to deliver differentiation and measurable value for PPG.

Qualifications

• 5+ years of experience in data science, applied analytics, or related fields, with a bachelor's degree or higher in data science, materials science, chemical engineering, statistics, physics, or a related discipline (or equivalent experience).
• Deep, demonstrated expertise in materials or chemistryadjacent applied data science, including experimental data analysis, DOE, formulation or process modeling, and optimization.
• Proven experience leading and deploying advanced analytics and AI/ML solutions into production environments.
• Strong foundation in statistical modeling, machine learning, and modern data science tooling.
• Demonstrated ability to lead teams, mentor senior talent, and set technical direction.
• Preferred:
  • Advanced degree (Master's or PhD) in Materials Science, Chemical Engineering, Chemistry, Applied Statistics, or related field.
  • Experience with hybrid physicsbased + ML models, Bayesian methods, or scientific computing.
  • Experience in applying data science across multiple enterprise functions
  • Strong executive communication skills and experience influencing senior leaders.

#LI-Hybrid

Over ons:

PPG: WIJ BESCHERMEN EN VERFRAAIEN DE WERELD

Dankzij leiderschap op het gebied van innovatie, duurzaamheid en kleur helpt PPG klanten in de industriele, transport-, consumentenproducten- en bouwmarkten en naverkoopmarkten om meer oppervlakken op meer manieren te verbeteren dan enig ander bedrijf. Ga voor meer informatie naar www.ppg.com en volg @PPG op X.

The PPG Way 2030

Wij zijn customer champions

Proactief. Moedig. Betrouwbaar. Alles wat we doen, begint bij onze klanten. We

luisteren, handelen snel en stoppen niet voordat we hun grootste uitdagingen

hebben opgelost. Wanneer onze klanten winnen, groeien we allemaal.

We handelen doelgericht en snel

Wendbaar. Datagedreven. Autonoom. We nemen doordachte risico's om de

concurrentie voor te blijven. We werken proactief en wendbaar, gebruiken

kwalitatieve data om oplossingen te ontwikkelen die waarde creeren.

We zijn uitstekende operators

Productief. Samenwerkend. Verantwoordelijk. Ongeacht onze rol signaleren we

problemen, nemen we verantwoordelijkheid en komen we altijd met oplossingen. We

zijn zowel proactief als responsief om voortdurende verbetering te stimuleren en

resultaten te leveren. We ondersteunen onze medewerkers in de frontlinie - zij zijn het

gezicht van PPG voor onze klanten

We strijden om te winnen

Toekomstgericht. Gedreven. Ambitieus. We zijn gepassioneerd over het laten groeien

van ons bedrijf en het winnen samen met onze klanten. We leveren resultaten, omarmen

nieuwe technologieen en benutten wendbaarheid en snelheid als onze kracht.

We zijn trots op PPG

Sterk. Verenigd. Gepassioneerd. We werken veilig, handelen integer en waarderen

onze diverse perspectieven. We vieren successen en zijn trots op de positieve impact

die we samen creeren om de wereld te beschermen en te verfraaien.

Bij PPG gebruiken we AI in het aanwervingsproces om het proces efficienter te maken. AI-tools nemen geen aanwervingsbeslissingen. U kunt meer informatie vinden op https://careers.ppg.com/nl/nl/candidate-resources.

PPG biedt gelijke kansen aan alle kandidaten en medewerkers. We bieden de mogelijkheid om je carriere te laten groeien en ontwikkelen in een omgeving die een bevredigende werkplek voor medewerkers creeert, een omgeving voor continu leren stimuleert en de ideeen en diversiteit van anderen omarmt. Alle gekwalificeerde sollicitanten worden in overweging genomen voor een baan, ongeacht geslacht, zwangerschap, ras, kleur, geloofsovertuiging, religie, nationaliteit, leeftijd, handicap, burgerlijke staat, veteranenstatus, seksuele geaardheid, genderidentiteit of -expressie.

Als u een aanpassing nodig heeft vanwege een beperking, stuur dan een e-mail naar recruiting@ppg.com.

De salarisschalen en voordelen bij PPG kunnen per locatie verschillen, waardoor we medewerkers concurrerend kunnen belonen in verschillende geografische markten. PPG houdt bij het nemen van beslissingen over compensatie rekening met verschillende factoren, waaronder maar niet beperkt tot vaardigheden, ervaring en training, kwalificaties en opleiding, licenties, certificeringen en andere organisatorische behoeften. Andere incentives kunnen van toepassing zijn.

Onze werknemersvoordelenprogramma's zijn ontworpen om de gezondheid en het welzijn van onze medewerkers te ondersteunen. Eventuele verzekeringsdekkingen en voordelen zullen in overeenstemming zijn met de voorwaarden van de toepasselijke plannen en de bijbehorende beheersdocumenten. De voordelen worden tijdens het wervingsproces met u besproken door uw recruiter.

PPG waardeert uw feedback over ons wervingsproces. We moedigen u aan om Glassdoor.com te bezoeken en feedback te geven over het proces.